D-Hub


Kombinieren Sie, bereichern Sie und strukturieren Sie Ihre Daten



Verwalten Sie Ihre Daten innerhalb von Stunden, nicht Wochen.


D-Hub enthält alle notwendigen Tools

 

Große Daten

  • Integrierung von Quellen
  • Datenmanipulation
  • Log-Dateien und soziale Medien lesen
  • Apache Hadoop und Google Cloud lesen
  • NoSQL Konnektoren

Enterprise Service Bus

  • Kombinieren von Datenkanälen
  • Weiterleiten von Daten
  • Synchronisieren von Daten, mit Ursprung und Ziel

Datenprofiling

  • Einhaltung der Unternehmens- und Industriestandards
  • Daten strukturieren
  • Daten durch die Verwendung von Stammdaten bereichern
  • Web-basierte Berichte kreieren

Integrieren

  • Daten in Echtzeit oder Batch-Modus lesen
  • Lokale Quellen oder Cloud Quellen lesen
  • Gridsysteme lesen

Master Data Management

  • Ein einheitliches Datenmodell kreieren
  • Mehrere Domains handhaben
  • Master Daten durch Verwendung von Tasks verfolgen

Business Process Management

  • Derzeitige Prozesse abbilden
  • Prozesse interaktive erstellen
  • Applikationsbasierte Prozesse

 


ESB, MDM, MAPPING – ?


Akronym für Datenmanagement ist erklärungsbedürftig



 

DATEN MANAGEMENT ANNO 2014


Die Diskussionen über Datenmanagement beginnen mit der Verwendung verschiedener Ausdrücke. ESB, MDM, Mapping, WebService etc. Die Quintessenz der Diskussionen ist, dass Daten von verschiedenen Quellen und verschiedenen Formaten heute ohne klassische Programmierung verbunden werden können. Datenmanagement erfolgt heute mit der Hilfe von interaktiven Werkzeugen. Wir benutzen eine Reihe von Werkzeugen, die wir D-BHub nennen.


ESB

Ein Enterprise Service Bus (ESB) ist ein Software-Architekturmodell. Es wird für das Design und die Ermöglichung der Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen verwendet. ESB übersetzt jede Nachricht in den korrekten Nachrichtentyp, der für jeden Produzent und Kundenservice gebraucht wird. Es gibt leider keinen globalen Standard für ESB Konzepte oder Umsetzungen. Eine Umsetzung eines ESB ist das Netzwerkdesign des Internet.

MDM

Der Ausdruck Master Data Management (MDM) bezieht sich auf die Referenzdaten eines Unternehmens, sowie analytische Daten, die den Entscheidungsprozess unterstützen. MDM ist eine umfangreiche Methode, um es einem Unternehmen zu ermöglichen, alle wichtigen Daten zu einer Masterdatei zusammen-zufassen. Die Erstellung von MDM Daten vereinfacht das Verfahren der Datenbearbeitung in unterschiedlichen Systemarchitekturen und Quellen.

Datenmapping

Datenmapping ist der Prozess, Stammdaten auf bestimmte Weise in einem anderen System anzuzeigen. Beispiele dafür sind: Kundendaten aus dem CRM System und Kundendaten auf PEPPERI. Datenmodellierung beinhaltet immer manuelle Arbeit und kann sehr zeitaufwendig sein. Dies gilt es zu Vermeiden.

Datenintegration

Transformieren Sie Daten in Echtzeit oder Batch-Modus. Es können sowohl operative Daten, als auch statistische Daten sein. Datenintegration kann als ETL Prozess genutzt werden (Extract Transform Load), oder als ein Prozess, bei dem ein vermitteltes Schema (virtuelles Schema) genutzt wird. Webapplikationen neigen dazu vermittelte Schemen-konzepte zu verwenden, mit dem Komfort, neue Quellen einfach durch verwendete Adapter hinzuzufügen.

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