D-Hub


Kombinera, förädla och strukturera er data



 

Administrera er data inom några timmar och inte veckor


D-Hub innehåller all nödvändiga verktyg

 

 

Big Data

  • Integrera källor
  • Manipulera data
  • Läs loggfiler och sociala media
  • Spara data i Apache Hadoop, Google Cloud
  • NoSQL konnektorer

Enterprise Service Bus

  • Kombinera data kanaler
  • Omlänka data
  • Synkronisera data mellan källa och mål

Data Profiling

  • Efterlevnad företags- och branschstandarder
  • Strukturera data
  • Berika data med hjälp av referensdata
  • Skapa webb baserade rapporter

Integrate

  • Läs data i realtid eller ‘batch’
  • Läs data ur lokala källor eller Cloud källor
  • Läs data ur grid systems

Master Data Management

  • Skapa en enhetlig datamodell
  • Hantera flera domäner
  • Kontrollera master data genom sparade rutiner

Business Process Management

  • Visa aktuella processer
  • Skapa manuella interaktiva processer
  • Skapa programstyrda interaktiva processer

 



ESB, MDM, MAPPING – ?


Akronymer som används inom datahantering behöver en förklaring


 

DATA MANAGEMENT ÅR 2014


Diskussionerna om datahantering börjar med hjälp av ett antal uttryck. ESB, MDM, Mapping, WebService etc. Slutsatesen av diskussionerna är att data från olika källor och med olika format kan idag kombineras utan att använda klassisk programmering. Datahantering är nu klar med hjälp av interaktiva verktyg.


ESB

En Enterprise Service Bus (ESB) är helt enkelt en mjukvaruarkitektur modell. Användning är för att utforma och göra kommunikationen tillgänglig mellan olika applikationer. ESB översätter varje meddelande till rätt meddelandetyp avsedd för varje producent och kundservice. Tyvärr finns det ingen global standard för ESB begrepp eller implementeringar. Ett exempel av ett ESB designat nätwerk är Internet (World Wide Web).

MDM

Uttrycket Master Data Management (MDM) hänvisar till ett företags referensdata och analysdata som stöder beslutsfattandet. MDM är en omfattande metod för att göra det möjligt för ett företag att knyta alla sina kritiska data till så kallade master filer. Avsikten är att skapa gemensamma referenspunkter. Skapande av MDM uppgifter kan förenkla processen för hantering av data mellan flera systemarkitekturer och källor.

DM

Data mapping (DM) är processen för att skapa en koppling mellan två olika datamodeller. Exempel kan vara datamodellen för kunddata i ett ERP-system och datamodellen av kunddata i PEPPERI. Den datamodellering som behövs för data mapping är oftast ett manuellt arbete och kan vara mycket tidskrävande.

DI

Data Integration (DI) – Transformera data i realtid eller i batch-läge. Både operativa uppgifter eller statistiska uppgifter kan transformeras. Dataintegration kan användas som en ETL-process (Extract Transform Load) eller som en process med hjälp av ett förmedlat schema (virtuellt schema) mot vilka användarna kan ställa frågor. Webbapplikationer tenderar att använda virtuella schema eftersom denna lösning gör det enkelt att lägga till nya källor genom olika adapters.

Genom att besöka denna webbplats accepterar du användandet av cookies. mer information

Cookie-inställningar på denna webbplats är inställda på "tillåta cookies" för att ge dig den bästa webbupplevelse som möjligt. Om du fortsätter att använda denna webbplats utan att ändra inställningarna för cookies eller du klickar på "Acceptera" nedan, så samtycker du till detta.

Stäng